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Cursos

Nuestro proceso de admisión consiste en una evaluación rigurosa de cada candidatura para preservar la calidad del grupo así como la formación, la experiencia y la capacidad de trabajo de todos los alumnos.

<ul><li>El Comité de Admisiones seleccionará los candidatos mediante una entrevista personalizada o a partir de los currículums de los candidatos.</li>
	<li>Se notificará por escrito la resolución de la admisión.</li>
</ul>

Admisión

<ul><li>Se debe formalizar la matrícula en los 15 días posteriores a la admisión.</li>
	<li>Para garantizar la plaza es imprescindible realizar el pago de la reserva de plaza y formalizar la matrícula.</li>
	<li>Si eliges la opción de pagar mediante transferencia bancaria te pediremos que introduzcas el código del programa. Para este programa, el código es: 1590.</li>
	<li>Puedes formalizar el importe restante de la matrícula hasta 2 semanas antes del inicio del programa.</li>
	<li>Una vez recibida la carta de aceptación al programa y antes de iniciarse la actividad académica tienes que presentar la documentación académica exigida*</li>
</ul><h2>*Documentación de matrícula:</h2>

Para titulaciones universitarias procedentes de España o de un país comunitario:

<ul><li>Copia compulsada1 con el sello de compulsa original o con código de verificación digital y/o firma digital del título universitario.</li>
	<li>Copia compulsada1 con el sello de compulsa original o con código de verificación digital y/o firma digital del expediente académico universitario.</li>
	<li>Acreditación de nivel de idioma si se requiere.</li>
</ul>Para titulaciones universitarias procedentes de un país no comunitario:

<ul><li>Copia compulsada1 o con código de verificación digital del título universitario legalizado2.</li>
	<li>Copia compulsada1 o con código de verificación digital del expediente académico universitario legalizado2.</li>
	<li>Acreditación de nivel de idioma si se requiere.</li>
</ul>Se debe presentar una traducción jurada oficial3 al castellano, catalán o inglés (incluidos los sellos) de aquellos documentos en idiomas distintos del catalán, castellano, inglés, francés o portugués.

1 Copia compulsada. Copia de un documento original debidamente sellado por un organismo público competente después de haberla confrontado con su original. Así se garantiza la coincidencia formal y fiel entre el documento original y la copia. Se puede obtener copias compulsadas en universidades, notarías, ayuntamientos, etc.  2 Legalización. Acto administrativo por el cual se otorga validez a un documento público extranjero comprobando la autenticidad de las firmas y la calidad en la que actúa la autoridad firmante. 
a) País que ha suscrito el Convenio de La Haya: la legalización se lleva a cabo incorporando la apostilla de La Haya. 
b) País que ha suscrito el Convenio de Andrés Bello o cualquier país que no haya suscrito ninguno de los convenios anteriormente citados: la legalización se lleva a cabo a través de la inclusión de tres sellos de legalización (Ministerio de Educación, Ministerio de Asuntos Exteriores y consulado o embajada española en el país de origen de la titulación). 3 Traducción jurada oficial. Se puede realizar en el país de origen, en cualquier embajada o consulado español, o a través de cualquier institución que ofrezca este servicio.

Matriculación

Solicitud de admisión

Se valorarán las solicitudes de admisión en el momento que se completen los siguientes pasos:

<ul><li>Rellena el formulario de admisión online.</li>
	<li>Abona 120 € a cuenta de los derechos de inscripción. Esta cuota se devolverá si la candidatura es denegada.</li>
	<li>Envía la siguiente documentación requerida a través de la plataforma online e-secretaría a la que te daremos acceso:
	<ul><li><a href="https://www.bsm.upf.edu/documents/carta-video-admision-upf-bsm-es.pdf" target="_blank">Carta o vídeo de presentación</a></li>
		<li>Currículum</li>
		<li>Copia escaneada del título universitario o del resguardo conforme se han pagado los derechos de expedición de título (únicamente se aceptarán resguardos emitidos en los últimos cinco años). Si estás cursando tu último año de titulación, para la admisión deberás enviarnos el expediente académico lo más actualizado posible.</li>
		<li>Copia escaneada del expediente académico. Asegúrate de que incluye la media ponderada de tus estudios (GPA, Grade Point Average)</li>
		<li>Copia escaneada del DNI o pasaporte</li>
		<li>Fotografía de tamaño carnet (formato jpg)</li>
	</ul></li>
</ul>En determinados casos se podrá solicitar documentación adicional. 
La aplicación está sujeta a la disponibilidad de plazas.

Completa tu candidatura en alguna de las siguientes rondas de admisión:

El Máster Universitario online en Data Analytics for Business ofrece una formación integral en análisis de datos aplicada a la empresa, que te permite orientar tu perfil profesional según tus intereses y objetivos de carrera. El programa combina conocimientos en extracción y visualización de datos, inteligencia artificial y gestión de proyectos, tanto en modalidad presencial como online. El programa combina asignaturas obligatorias con la posibilidad de escoger cuatro asignaturas optativas* de entre la oferta disponible en los distintos módulos. En el momento de realizar esta selección, podrás optar por un itinerario general o especializarte en uno de los ámbitos con mayor demanda del mercado:

Track de Inteligencia Artificial 
Enfocado a la aplicación de la IA en entornos empresariales y sectoriales. Incluye asignaturas avanzadas como Deep Learning y optativas de IA aplicada a áreas como la salud, el marketing, los recursos humanos o la logística. Este track, junto con un TFM vinculado a la IA, permite obtener un certificado complementario de la UPF-BSM.

Track de Business Intelligence 
Pensado para perfiles interesados en el análisis de datos, la visualización y la toma de decisiones basada en datos. Incluye formación en Business Intelligence con certificación Microsoft, estadística aplicada y un TFM orientado a BI, con acceso también a un certificado complementario de la UPF-BSM.

Si lo prefieres, también puedes optar por un itinerario general, combinando libremente las asignaturas optativas disponibles.

El programa ofrece también la posibilidad de realizar prácticas curriculares en empresas, que se pueden convalidar como dos asignaturas optativas (6 créditos ECTS).

Además, con el objetivo de ofrecer un aprendizaje aún más práctico, se organizan visitas a empresas tecnológicas que basan sus estrategias y decisiones en el uso del big data. Estas actividades permiten conocer de primera mano cómo se trabaja el análisis, la visualización y la interpretación de datos en entornos reales.

*La información contenida en estas páginas tiene una finalidad meramente informativa y puede estar sujeta a cambios en las adaptaciones de cada curso académico. Las asignaturas optativas se llevarán a cabo en caso de alcanzar un número mínimo de estudiantes matriculados. La oferta definitiva de cada curso lectivo puede sufrir adaptaciones en función de la planificación académica. La guía definitiva estará disponible para las personas matriculadas en el espacio virtual antes del inicio de cada asignatura.

Asignaturas obligatorias

Asignaturas optativas

(escoger un mínimo de dos)

Track Inteligencia Artificial (AI)

Track Business Intelligence

Prácticas profesionales

Trabajo Final de Máster

Nota sobre las asignaturas optativas

Nota sobre el plan de estudios

<ul><li>Guillem Batiste 
	Matemático por la Universidad Politécnica de Cataluña y médico por la Universidad de Barcelona. Especializado en Data Science y en el uso aplicado de la inteligencia artificial generativa, actualmente es el Head of AI de la startup española Piper AI. Anteriormente, ha sido formador y ponente en el uso aplicado de la inteligencia artificial generativa en empresas como la Televisión de Cataluña y eventos cómo Google Cloud Day Barcelona.</li>
	<li>Ayoub Boustta 
	Senior Experienced Consultant en SDG Group. Graduado en Ingeniería Informática en la Universidad de La Rioja y certificado como Cloud Architect y Data Engineer en Google Cloud Platform. Cuenta con una trayectoria de más de 6 años en el ámbito de Datos.</li>
	<li>Ariadna Casasús 
	Ha ocupado diferentes cargos en empresas multinacionales en el área de estrategia y de Marketing. Actualmente forma parte del equipo de Link2market, empresa dedicada a realizar proyectos estratégicos prácticos para acelerar las organizaciones. Es titulada de Negocios y Marketing Internacional (ESCI-UPF), en Publicidad y Relaciones Públicas (UOC) y ha estudiado el máster de Negocios Digitales (Global Executive Master in Digital Business – ISDI) y el Master de Innovación y Transformación Digital (UOC). Es docente asociada en los programas Executive y Master de Digital Marketing de la UOC y es profesora colaboradora de La Salle-Technova.</li>
	<li>Joan Fernández 
	Senior Executive en SDG Group. Graduado en Ingeniería Superior de Telecomunicaciones en la Universitat Politécnica de Catalunya. Cuenta con un EMBA en la UPF Barcelona School of Management y el Programa de Dirección General por IESE. Asimismo, cuenta con una trayectoria profesional de más de 10 años centrada en los ámbitos de Datos e Inteligencia Artificial junto a la formación y gestión de personas.</li>
	<li>Adriana Martins 
	Especialista en Business Intelligence con foco principal en herramientas de visualización y tratamiento de datos. Ha trabajado para empresas de primera línea de múltiples sectores (banca, salud, retail, sector público, educación, …). Actualmente trabaja en Minsait(Indra) dentro del departamento de Business Intelligence para un banco IBEX35. Es titulada en Ingeniería en Informatica de Gestión por la UPC, ha estudiado el máster de Big Data MAnagement, Techologies and Analytics (UPC), y el master de Gestión Sanitária (UB).</li>
	<li>Sara Puig 
	Executive Manager en NTT Data. Lidera el equipo de Data Strategy y de Sector Publico Data en Barcelona. Economista. Máster en SAP ERP en la UAB y Data&amp;Analytics en la BSM-UPF. Especialista en Data&amp;IA Strategy, Data Governance y Data Management.</li>
	<li>David Solans 
	Associate Researcher en Telefónica Research. Doctor en Ciencias de la Comunicación por la Universidad Pompeu Fabra. Cuenta con un título de Máster y Postgrado en Ciencia de Datos y un Grado en Ingeniería Informática por la Universidad de Barcelona. Es autor y/o coautor de múltiple artículos científicos y es inventor de varias patentes publicadas por la oficina de patentes de los Estados Unidos.</li>
	<li>Luca Telloli 
	Senior Data Engineering en Adevinta. Graduado en Computer Science por la Universidad de Bologna. Cuenta con un MSc in Computer Science &amp; Engineering por la UC San Diego. Ha trabajado como ingeniero de investigación en instituciones como el Barcelona Supercomputing Centre o Yahoo! Research. Cuenta con experiencia docente en la Escuela de Ingeniería de la Universitat Pompeu Fabra.</li>
	<li>Marc Valdivia 
	Ingeniero informático por la Universidad de Barcelona. Participó en el grupo de investigación de visión por computador con una publicación en la ECCV. Especializado en el ámbito de la inteligencia artificial, actualmente lidera el equipo de ingeniería de la startup española Piper. Anteriormente, profesor del máster de “Big Data &amp; Artificial Intelligence” de la Barcelona Technology School.</li>
</ul>

Profesorado colaborador

El profesorado del máster en análisis de datos y master data analytics online está compuesto por expertos con amplia trayectoria en docencia universitaria, inteligencia artificial, gestión empresarial y proyectos tecnológicos.

Además, el programa cuenta con la participación de profesionales en activo de empresas líderes en el sector, que comparten su experiencia real en la aplicación de business analytics y ciencia de datos al mundo corporativo.

<ul><li>Data Analyst</li>
	<li>Advanced Analytics Consultant</li>
	<li>Business Analyst</li>
	<li>Head of Business Development</li>
	<li>Data Scientist</li>
	<li>Data Manager</li>
	<li>Business Intelligence Engineer</li>
	<li>Data Engineer</li>
</ul>

El Máster Universitario Online en Data Analytics for Business te capacita para asumir posiciones data-driven, centradas en la analítica de datos, la visualización y la gestión de big data. Pueden ser posiciones en empresas del ámbito tecnológico o start-ups, pero también en compañías de diversos sectores que, cada vez más, incorporan a sus equipos perfiles que sepan gestionar, visualizar y analizar grandes cantidades de datos.

Además, el máster incluye la opción de realizar prácticas curriculares en empresas que impulsarán tu futuro profesional.

Una vez finalizado el máster, podrás acceder a una gran variedad de posiciones como:

El Máster Universitario Online en Data Analytics for Business te forma en los aspectos fundamentales de la analítica de datos para que puedas desarrollar e impulsar proyectos data-driven en empresas de cualquier sector. Extrae, procesa e interpreta grandes bases de datos y aprovecha su potencial para optimizar las estrategias empresariales.

La creciente demanda de profesionales en inteligencia artificial, big data y business intelligence abre oportunidades en empresas de tecnología, consultoría, finanzas, salud, marketing, logística y en cualquier organización que busque optimizar sus procesos mediante datos.

El alumnado del máster procede de ámbitos diversos (economía, ADE, ingeniería, matemáticas, marketing o ciencias sociales), lo que enriquece la experiencia de aprendizaje. La interacción con profesionales de distintos sectores favorece un enfoque práctico y transversal de la analítica de datos.

Máster Universitario online en Data Analytics for Business

Inteligencia Empresarial (BI)

Inteligencia Artificial

Itinerario General

El Máster Universitario Online en Data Analytics for Business se desarrolla íntegramente en un campus virtual, diseñado para que combines tu vida profesional y personal con una formación universitaria oficial.

Este máster cuenta con un enfoque práctico, guiado por expertos en IA y científicos de datos que acompañan al alumnado durante todo el proceso formativo.

La metodología se basa en el learning by doing en entornos digitales, donde trabajas con casos prácticos, retos online y simulaciones interactivas. Todo el contenido se organiza en módulos, con sesiones síncronas (en directo) y asíncronas (grabadas), para que tengas flexibilidad necesaria para avanzar a tu propio ritmo y completar los ECTS correspondientes al programa.

Combina teoría y práctica 

Aprende con simulaciones prácticas

Participa en retos de empresas reales

Talleres con profesionales del sector

Tutorías y seguimiento

La UPF Barcelona School of Management es la escuela de negocios de la Universidad Pompeu Fabra, que se clasifica como la 1ª universidad iberoamericana y la 16ª universidad del mundo entre las universidades con menos de 50 años de historia, según el ranking Times Higher Education.

La acreditación académica EQUIS, el reconocimiento internacional más prestigioso para las escuelas de negocios, sitúa a la UPF Barcelona School of Management en la élite de las escuelas de este ámbito.

El Máster Universitario en Data Analytics for Business es un máster oficial y tiene el reconocimiento académico del Ministerio de Educación del Gobierno de España. La Agencia de Calidad del Sistema Universitario de Cataluña (AQU) también ha acreditado institucionalmente a la UPF-BSM. Esta acreditación certifica todos los títulos de másters universitarios oficiales que impartimos y reconoce la calidad de nuestro modelo educativo conforme a los criterios del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).

La UPF Barcelona School of Management es un centro acreditado por Amazon y Microsoft para la formación en sus herramientas.

El Máster Universitario online en Data Analytics for Business te permite definir tu perfil profesional a partir de un itinerario flexible y orientado al mercado. El programa combina formación obligatoria con la posibilidad de escoger asignaturas optativas que te permiten seguir un itinerario general o especializarte en una de las áreas con mayor demanda profesional, tanto en modalidad presencial como online.

En función de tus intereses y objetivos de carrera, podrás elegir una de las siguientes tracks de especialización:

students collaborating on a group project with a laptop in a modern study space.

El Máster Universitario Online en Data Analytics for Business te ofrece una formación avanzada en inteligencia artificial y análisis de datos aplicada a la toma de decisiones empresariales.

La demanda de profesionales en analítica de datos crecerá un 23% en los próximos 10 años, según el informe del US Bureau of Labour Statistics. La figura del analista de datos ya es fundamental en cualquier empresa y los salarios son cada vez más altos.

Accede a una de las profesiones más demandadas a nivel global

Extrae y analiza big data de distintos sectores con las técnicas actuales del mercado en analítica de datos (data analytics). Realiza análisis predictivos con inteligencia artificial y aprende estrategias clave para interpretar datos y dirigir proyectos.

Especialízate en inteligencia artificial y análisis de big data

Puedes cursar una asignatura optativa para preparar la certificación Microsoft Power BI Data Analyst Associate, gracias al acuerdo de la UPF-BSM con Microsoft.

Consigue la certificación de Microsoft PL-300

Disfruta de acceso gratuito a la cloud de Amazon (Amazon Web Service). Aprenderás a sacarle el mayor partido a estas plataformas, para así dar más valor a tu perfil profesional en data analytics.

Fórmate en herramientas de Amazon

Aprende de docentes especialistas en Data Analytics, Machine learning y Business Analytics. Profesionales de empresas como NTT Data o Microsoft comparten contigo su experiencia y su conocimiento en la gestión de datos y proyectos.

Aprende de referentes en el sector

Fórmate en la 1ª escuela de negocios vinculada a una universidad pública en España. La distinción internacional EQUIS avala la calidad de la institución.&nbsp;

Reconocimiento internacional 

Aprenderás a extraer, procesar y visualizar big data con herramientas punteras, programar modelos de inteligencia artificial (machine learning) y liderar proyectos data-driven en organizaciones de cualquier sector.

Este máster en análisis online ha sido diseñado para que combines tu vida profesional con tu crecimiento académico, con un enfoque práctico, flexible y global. Trabajarás cada fase del flujo de datos: recopilación, almacenaje, tratamiento, análisis exploratorio, predicción, clasificación y visualización final.

El claustro, formado por profesionales en activo de empresas líderes en inteligencia artificial y analítica de datos, aporta un enfoque aplicado y conectado al mercado laboral. Además, este programa online facilita el networking internacional, al reunir estudiantes de diferentes países y sectores.

Este máster en análisis de datos y business analytics online combina una acreditación oficial universitaria, preparación para certificaciones tecnológicas (Microsoft) y metodología learning by doing online, una triple garantía de calidad que lo convierte en uno de los programas más completos.

Conviértete en experto/a en Data Analytics con un máster 100% online, flexible y orientado a la empleabilidad. Accede a una de las profesiones más demandadas a través de formación práctica en inteligencia artificial, python, big data, business intelligence y liderazgo de proyectos digitales. Prepárate para liderar la transformación tecnológica de las empresas con un programa diseñado para profesionales que busca compatibilizar estudios con vida profesional.

Enfocado a la aplicación de la inteligencia artificial en entornos empresariales y sectoriales. Esta especialización incluye formación avanzada en Deep Learning y asignaturas optativas de IA aplicada a ámbitos como la salud, el marketing, los recursos humanos o la logística. El recorrido se completa con un Trabajo Final de Máster vinculado a la IA, que permite obtener un certificado complementario de la UPF-BSM.

Pensado para perfiles interesados en el análisis de datos, la visualización y la toma de decisiones basada en datos. Incluye formación en Business Intelligence con certificación Microsoft, estadística aplicada y un TFM orientado a BI, con la opción de obtener también un certificado complementario de la UPF-BSM.

Business Intelligence

Si lo prefieres, puedes optar por un itinerario general, combinando libremente las asignaturas optativas disponibles para construir un perfil transversal en data analytics.

Itinerario general

Un gran número de entidades e instituciones externas a la UPF Barcelona School of Management ofrece ayudas económicas a estudiantes que quieren matricularse en nuestros másters y postgrados.

Ayudas de otros organismos

Si eres miembro de nuestras asociaciones de antiguos alumnos o de una de nuestras universidades partner ponemos a tu disposición una serie de descuentos aplicables sobre el importe de la matrícula de tu programa.

Descuentos a exalumnos UPF

Si eres miembro o familiar de un empleado del grupo UPF o perteneces a las instituciones colaboradoras de la UPF Barcelona School of Management puedes disfrutar de una serie de descuentos aplicables sobre el importe de la matrícula de tu programa.

Descuentos para personal UPF

Los participantes de estas universidades disfrutarán de un 10% de descuento sobre el precio de matrícula de la programación de Masters y Posgrados de la UPF Barcelona School of Management de más de 15 créditos ECTS.

*Descuento no acumulable con otras becas, reducciones o descuentos.

Descuentos Universidades Partner UPF de Latinoamérica

Solicita nuestra Beca Talento, otorgada a aquellas personas que acrediten tener talento y motivación.

Beca Talento

Además, colaboramos con entidades que conceden a nuestros participantes unas condiciones de préstamo favorables que puedes consultar en los siguientes enlaces.&nbsp;

Consulta nuestro simulador para financiar tus estudios.

CaixaBank

BBVA

Caixa d'Enginyers

AGAUR

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La UPF Barcelona School of Management pone a tu disposición distintas vías de financiación para que puedas cursar cualquiera de nuestros programas sin preocupaciones.

Te brindamos la oportunidad de financiar parte de tu programa ya sea premiando tu talento a través de becas, mediante ayudas de entidades dedicadas al fomento de la educación o con acuerdos de colaboración con entidades financieras.